“七万硕士在送外卖为生”,是我今年听过最好笑的段子
2020-09-21 12:38:50
  • 0
  • 1
  • 4
  • 0

202a0036dfed4bcc.png


前段时间有一篇文章在网上非常火热,在各大论坛都得到了许多网友的热烈讨论,而这篇文章的内容基本上就写在了其标题中——《7万硕士,21万本科生送外卖,是他辜负了文凭还是文凭辜负了他》。

1600662059222273.jpg


坦白说,作为一名新媒体从业者的小柴在看到这篇文章时,第一反应其实是十分的好奇——这位作者究竟是从哪里得到的统计数据,让他知道了有7万名硕士正在送外卖呢?

毕竟咱可也是位从来不自己做饭,每天日常要点三顿外卖的懒狗(划掉)加班狗,怎么就从来没发现过那些来送餐的外卖小哥,还会把自己的学历给写在脸上呢?

1600662060907793.jpg

1600662137(1).png

知乎上有句经典老话,叫“先问是不是,再问为什么”。

虽然如今的知乎随着开放注册后,社区质量的下滑有点严重,以致于已经被网友调侃为了“逼乎”,但这句知乎经典名句还是相当有道理的。

当我们在围绕一个话题进行展开讨论时,如果在出发点上就存在巨大的事实性误差,那么显然最后得出的结论也是有待商榷的。

而那篇关于7万硕士送外卖的网络爆文,显然就存在着这样的问题。

首先,从这篇文章中我们几乎是找不到原始数据出处的,唯一可以视为引用来源的只有一张外卖员学历层级分布图。

1600662061521815.jpg

根据这张图,该作者做了一个简单的小学乘法运算,用全中国700万外卖小哥的基数分别乘以了1%和3%的硕士、本科学历比例,从而得出了“中国有7万硕士、21万本科生在送外卖”、“再不努力读书,送外卖都轮不到你了”的惊人结论。

但是说来有些尴尬,小柴甚至在真正开始认真去网上检索相关数据来核验这个说法之前,就已经对这个结论感到不太信任了。

原因很简单,作者用以支撑其一切论点的唯一支点,那张天知道被转了多少次以至于都糊得发绿的图,是有问题的。

把图上给出的各学历层级外卖小哥的比例全部加到一起,会发现其答案竟然不是100%,而是一个尴尬的102%(6%+38%+24%+19%+11%+3%+1%)。

1600662062719574.jpg

很显然,这张图身上的问题相当大,不单找不到相关出处不说,甚至连起码的数字都没有凑对。

用这样的数据图作为论据,其得出的一切结论在可信度方面,基本都是要被打上一个问号的。

再加上在用一张莫名其妙的图作为数据来源后,这篇文章后续基本就是在疯狂用“笔者身边人的故事”、“笔者曾经听说过的故事”来作为案例佐证自己的观点,看的让人简直大邹眉头,不知道的恐怕还以为自己正在看《故事会》。

1600662199(1).png

相当无奈的,小柴只好自己动手去网上对相关资料进行检索、核验,最后可以说是费了九牛二虎之力,总算是把这篇文章里的几个关键性数据的出处来源都给一一找出来了……

然后我就发现了一个相当惊人的事实——这篇全网阅读量保守估计都要上千万的爆款热文,竟然神奇地做到了一个史诗级成就“凡是文章中引用的数据,就没有一个是对的”。

首先是全国外卖骑手人数达到700万这个数据。

老实说,这个数字其实很多自媒体都在用,在网上相关的文章用搜索引擎一搜就是一大把,可这些文章偏偏在最关键的数据出处上都不约而同地没有标注,导致小柴为了找到其原始来源还很是费了一番功夫。

3d5a4886aa002351.jpg

最初我们想到的是从美团、饿了么这两大平台公布的数据来下手,结果找到的答案却与700万不太对得上。

饿了么上一次对外公开其骑手数量是在2019年发布的《2018外卖骑手群体洞察报告》中,提到了当时他们平台上拥有超过300万的注册骑手,而在同年美团发布的数字是270万,两者之和只有570万。

而在2020年,美团又发布了一份《2019年度企业社会责任报告》,在其中明确提到了其平台骑手当前已经达到399万,其中有107万是在最近5个月内新增加的,而饿了么方面尚未公布其最新数据。

于是尴尬的地方来了,除非我们相信饿了么在整个2019年里,骑手数量奇迹般地保持了纹丝不动,那么才能用美团2019年的数据399万加上饿了么2018年的数据,得到一个699万的近似数据,这种算法显然过于牵强了。

最终,在又掉了一堆头发之后,我们总算是破解了这个神秘的“700万外卖骑手”数据来源之谜。

原来是是在今年4月份发布的一份名为《2020-2025年中国餐饮外卖行业深度发展研究与“十四五”企业投资战略规划报告》的行业报告,在其免费简介部分中写了这么一句话“中国外卖员总数已突破700万人”。

c6044fe1fe927bd1.png

这句话显然不能算错,毕竟美团2019年骑手数已经达到了399万,饿了么则在2018年就有300万,那么如今这两大平台加起来肯定不止700万人了……

可是有一说一,突破700万人和有700万人,这可是两个概念,某些文章直接言之凿凿称中国当前外卖骑手数量为700万,是与事实存在一定偏差的。

如果说骑手总数这个数据的偏差,产生的问题还不太严重的话,那么文章中提到的另一个关键数据“外卖骑手学历层级分布”上的问题,可以说就是致命等级的了。

1600662392(1).png

小柴几乎找遍了网上关于外卖小哥学历分布方面的统计,最后总算是在美团研究院发布于2019年的《城市新青年:2018外卖骑手就业报告》这份研究报告里,想明白了那份见了鬼的数据图是怎么来的。

在《城市新青年:2018外卖骑手就业报告》中提到,当时美团的骑手中有15%拥有大学学历,其中1%拥有研究生学历。

ok,我们现在回过头来看那张总人口加起来等于102%的奇葩数据图,这个案子基本就算是破了。

0d244b2dac8f0c64.jpg

没错,这张图应该就是某个自媒体作者根据“15%大学学历,其中1%为研究生”这句话自己做的。

其中除了“大学(含大专)以上学历总和为15%,研究生为1%”出自那份美团的报告以外,其余数字大概率就是那位做图者随口编出来的,所以才会出现“各学历分布比例加起来竟然不是100%”的诡异现象。

97c91c1e5f7518a0.jpg

这个学历比例还存在着更大的问题,那就是美团那次调查的主体其实并非只是全职骑手。

事实上,在《城市新青年:2018外卖骑手就业报告》的开头就提到了,他们一共成功回收了11.8万份有效骑手问卷,其中有35%的被调查骑手只是兼职,并不以送外卖作为主要收入来源。

一个工作稳定、收入可观的大学教授,你会因为他只是因为偶尔下班后闲着无聊在滴滴上接了两单顺风车,于是就把他视为一名滴滴司机而不是教授吗?

同样的,调查中那1%拥有研究生学历的外卖骑手,如果他平日里有着一份IT、程序员、设计研发之类的工作,只是下班后或是节假日时才会开着电动车做下骑手兼职。

那显然我们还是应该把他的身份定义为一名“白领/程序员/设计师”,而不是一个在用硕士学历送外卖的。

2702bf03478bf511.jpg

此外,除了作为文章重点的外卖骑手相关数据错了不说,甚至连与文章重点无关的中考录取率,文章中的这位老哥都照样没给说对。

根据教育部2018年公布的最新统计数据来看(2019年的数据还未公布),当年度全国初中升普通高中的平均升学率为57.96%,其中最高的吉林省为72%。

这个数据的计算方法,是对各地同一年中初中毕业人数与高中招生数进行统计对比得出的。

由于我国目前人口流动还挺频繁的,经常有孩子在A地上初中,毕业后去了B地读高中的情况,因此导致各地的数据都存在一定浮动,直接看全国57.96%的升学率是比较靠谱的。

而文章作者给出的这个“二分之一”这个答案……咱们最多也就只能靠睁只眼闭着眼,再加上四舍五入大法,才能勉强算他过关吧。

1600662137(1).png

说起来,到底为什么小柴要突然把这篇文章这样扒一遍,把其中引用数据的问题都翻出来给大伙瞧瞧呢?

其实我都猜得到,想必很多读者会认为“文章举得例子不重要,重要的是文章主旨,作者讲的阶级固化的道理我们听的很受用,这就够了,具体到底是7万硕士还是7千硕士在送外卖,其实我们不在乎”。

说得好,可惜这段话毫无道理。

我们都知道在做数学题时,如果你看错了题干条件,那么大概率最终算出的答案也将是错的。

分析社会问题其实也是如此,利用错误的数据去推导出的结论,往往都不是跟现实存在偏差这么简单,而是与现实恰恰相反。

正确的、真实无误的信息,在当下这个时代里其实是每个人所能掌握的最宝贵的资源。

为什么社会上有的人富有,而有的人贫穷?

导致这二者差别的关键,除了众所周知的资本以外,另一个核心要素就是信息差。

小A以为股市的股票退了市就相当于打水漂,于是在最后时刻用几毛几分钱的价格亏血止损;

而小B却知道股票在从A股退市后还能在老三板继续上市,去了那待上几年甚至还有重回A股的机会,于是在退市前夕反而加仓,几年后成功以小博大,于是一起炒股的二人命运完全不同;

小甲和小乙分别从其他渠道提前得知猪肉价格要大涨,可前者最多只会去楼下超市多买几斤猪肉放冷柜里冻上,而后者还知道去期货市场上买一波猪肉期货,一来一去起点相同的两人掌握的财富却不是一个档次的了。

在这个年代里,所谓的资本门槛说高也高,但说不高其实也不高,毕竟只要想做,每个人总能上到几个杠杆;真正拉开差距的关键其实就在于信息差。

回到今天的话题,如果我们作为读者时,只满足于去从一些凭空杜撰、纯粹是先有论点再找论据(找出来的论据还是5分假、5分编)的所谓“精品文章”,那其实还不如不看。

毕竟这类的文章大多只是先预设了一个能够讨好大多数人的结论后,再去虚构、加工数据,看了之后只会进一步稳固你脑海中已有的认知(无论这个已有认知是对是错),并不能帮助你加深对现实世界的理解。

而如果文章的数据都是客观准确的,那么即便其观点结论与你的想法背道而驰,但起码能让你了解到世界真实的一面,因为数据不会说谎。

在阅读这个领域,并没有“读正确的信息会给你加10分,读错误的信息则少加点,只给你加个1分2分”这样的规则。

事实上,错误的信息其实是负数,看的越多只会减分越多。

在这个大背景下,中文互联网上充斥着的虚假信息,以及那些用此类虚假信息作为立足点进行推导的文章,对于那些自我信息检索能力较差,看到什么就信什么的读者来说,其实是最该加以警惕的毒草。

同样是关注外卖骑手这个行业,如果你亲自去阅读相关报告,也许你能从其中“35%的骑手有其他收入来源”、“超过一半的骑手每天工作时间低于4小时”等数据(来源于《城市新青年:2018外卖骑手就业报告》),正确认知到外卖骑手这份岗位的工作强度与特性,从而分析出自己是否前去进行兼职等结论,帮助自己做出正确选择。

而花时间去看某些数据一塌糊涂的爆款文章,则只能得到一个“学历贬值、硕士都要送外卖为生”、“你再不努力读书,连送外卖都排不上队”、“中国一年毕业70万硕士,7万跑去送外卖”之类的错误思维,除了自己吓自己给内心加深焦虑以外,再无他用。

主笔 | 阿柴

编辑 | 四少

更多精彩内容关注公众号:柴狗夫斯基(chaigou-fsj)

未经允许,不得转载


 
最新文章
相关阅读